用户精细化运营以最大化用户的价值为目的，通过运营手段提高用户活跃度、留存率或者付费指标。那么，精细化运营应该从那边着手呢？

本次小编将从最基础的用户画像入手，带人人解读作甚用户画像、在运营中确立用户画像的必要性，以及若何通过用户画像做好APP精细化运营。

1 什么是用户画像

用户画像是确立在一系列真实数据之上的目的用户模子，即凭据用户的属性及行为特征，抽象出响应的标签，拟合而成的虚拟的形象。从本质上来说，用户画像是数据的标签化。在大数据时代，企业通过对海量数据信息举行洗濯、聚类、剖析，将数据抽象成标签，再行使这些标签将用户形象具体化就是用户画像的确立历程。

用户画像的组成元素主要包罗基本属性（性别、岁数条理、地域等）、社会属性（收入水平、有无房车、职业职位等）、行为属性（购物偏好、观影偏好、理财偏好等）及心理属性（是否崇尚自然，注重性价比）等。

2 用户画像的作用

用户画像主要应用在个性化推荐、精准营销、精细化运营、辅助产物设计、用户剖析等方面。

例如，在个性化推荐方面，借助用户画像为用户提供个性化的新闻推送和决议支持，可以大大提升用户粘性。亚马逊的乐成就有一大部门归功于推荐系统，据统计，亚马逊有35%的销售额都与推荐系统相关。可想而知，用户在浏览手机通知栏或打开APP的时刻，能看到相符心意的新闻推送，惊喜之余，便会忍不住点进去一探事实。此外，推荐系统在不停提高推荐精准度的同时，还能做到凭据用户的实时行为修正实时用户画像，推送最新的新闻。

除了一样平常通知栏收到的新闻推送，我们打开APP时看到的开屏广告、视频前贴片广告等等，另有电商应用内banner等黄金位置的展示都是主要的信息接受渠道，APP运营者可以行使用户画像数据指导广告投放，不仅能够降低成本，还可以大大促进点击率及转化率，提升整体广告投放效果。

固然，用户画像在精细化运营系统中也发挥了不可或缺的焦点功效。随着产物功效不停丰富优化，用户数量大幅增添，用户需求的多样化和产物服务的多样化之间就存在了匹配和不匹配、选择与不选择、喜欢与不喜欢之间的矛盾。这时刻，就需要对用户确立画像，从而更好地区别差别特征用户的差别需求。

3 借助用户画像做好精细化运营

那么，我们若何借助用户画像这一基本工具做好APP精细化运营呢？

首先，我们要清晰互联网用户生命周期治理的五个阶段：获客期、发展期、成熟期、衰退期以及流失期。差别阶段具有差别的特征，APP运营也需要有差别的计谋。比如在获客期，APP运营者更关注若何低成本获取流量；在发展期，若何提升用户黏性是更需要关注的问题。在整个阶段中，运用好用户画像这一基本工具，可以为你的运营增色助力。

获客期：找到精准人群

APP在举行推广之初，需要找到合适的渠道举行投放，在做好渠道质量剖析后，最主要的是要找到精准人群，即通过细分定位，精准勾勒出目的人群的用户画像。

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接下来是相似人群扩量，即通过lookalike算法，扩充目的用户群体，找到更多的潜在目的人群。

最后是对用户质量的一个评估，即通过剖析相关数据与用户画像是否匹配、线下行为场景是否集中以及装备活跃时间是否牢固等维度，对新客的真伪举行判别，精准识别虚伪装备和流量，过滤低转化人群，控制APP获客成本。

发展期：做好冷启动

APP发展历程中，异常要害的一点是新用户的冷启动历程。当新用户进入APP之后，若何让TA快速黏上你，将目的用户转化为种子用户，是一门技术活。我们都知道，在人际交往中，第一印象异常主要，APP与用户的邂逅也是同样的原理。要领会每一个进入APP的新用户的兴趣偏好，这就需要APP尽可能精准地领会新用户画像。

诚然，APP可以通过开机指导的方式获取新用户的一些基本属性，然则这些数据还不够客观准确。此时，APP可以借助第三方数据公司的能力，快速领会新注册安装用户的属性和兴趣偏好，补全用户画像，在用户冷启动时实现APP内的精准推荐。有了最初的好印象，用户会对APP有一定认同感，这对于提升用户的留存率和活跃度也有相当大的辅助。

成熟期：连续修正用户画像

在APP的成熟期，用户增进曲线基本稳固持平，此时会存在差别活跃水平的用户，APP运营者需要区分这些用户，并凭据用户的实时行为修正实时用户画像，推送最精准的新闻。APP可以对用户群举行分类，对于高活跃度的用户连续举行画像洞察，将新用户数据与已有的用户数据做好协同，从而更领会用户，并不停做出增进假设、增进计谋，连续通过运营内容、商品、流动这些手段，去探测用户的兴趣点，最终找到知足用户需求的最优解。

衰退期&流失期：指导流失召回

对于衰退期的用户，APP运营者需要用合适的手段叫醒这一部门用户，重新提升用户的活跃度。APP运营者可以对缄默用户举行画像，凭据画像数据对用户的流失行为举行展望，再针对差别的缄默用户举行针对性的新闻推送，到达缄默用户的再激活。而针对已经流失的用户，APP运营者首先要做用户去向剖析，其次再做卸载用户的触达，通过领会用户去向，在合适的渠道里展示精准内容，实验召回。

4 用数据增能精细化运营

对于通俗APP开发者来说，要构建精准、周全、多维的用户画像系统并不容易，可能会面临APP自有的数据体量不够重大，达不到天生完整用户画像的信息量；数据过于垂直，笼罩面不够广；纵然有一定的体量，团队的数据剖析能力和建模能力也有所欠缺等问题。这时刻，APP开发者需要借助第三方数据公司的数据气力，用数据“增能”精细化运营。

个推作为专业的数据智能服务商，深耕于开发者服务领域多年，现在已累计笼罩了近40亿终端装备，SDK累计安装量跨越440亿，沉淀了维度全、笼罩面广的深挚数据资源。个推面向开发者推出的用户画像产物——个像，周全笼罩用户属性、兴趣、行为、场景等各维度细分标签，能够辅助APP开发者360度勾勒立体用户画像，深入洞察用户，精准掌握受众，以差异化服务制胜。

此外，个推用户画像基于个推重大的数据体量、壮大的数据剖析能力和科学的建模能力，能提供自助画像和模子展望服务，为APP在差别时期的精细化运营提供周全、可靠的数据支持，辅助APP全方位领会用户，助力APP推广和运营。对于列位APP开发和运营者来说，选择个推用户画像，是实现精细化和差异化运营的绝佳手段。