用户画像这个词在大数据行业变得越来越受关注。现在来看，主要应用于产物典型用户的剖析与研究、营业方APP精细化运营、商业化广告精准投放、数据变现等方面。在公司营业的生长中，若何更好的施展产物用户画像的价值？文本将带着这个疑问与您配合探讨。

在笔者现实的事情中，对用户画像事情的明白更多的是从数据产物司理的角度出发：

产物研发团队主要需要在营业系统梳理、数据埋点接入、标签维度设计、营业对接推广等多方面举行发力，而工程研发团队主要是通过标签数据挖掘、平台建设等方面提供支持。

一、对用户画像的明白

关于用户画像，通常有两类界说：User Persona 和User Profile

• User Persona：是从用户群体中抽象出来的典型用户。例如，通过用户调研的形式领会用户的基础特征信息，区别差别用户之间的共性与差异点，构建产物典型用户形象。
• User Profile：是凭据用户在某个详细产物中的行为数据，产出形貌用户行为特征的事宜或信息，抽象出一个标签化的用户模子。例如，通过构建画像系统，领会用户的性别岁数、浏览内容、社交活动、兴趣爱好、消费行为等。

二、用户画像的构建

明白产物用户画像，最直接的方式即是将画像信息标签化。信息标签化是用户画像系统用信息化手段描绘用户全貌的手段，也是用户画像系统中最焦点的环节之一。我们通过构建厚实的标签纬度，获取相关的标签数据，应用于现实营业的剖析历程。

1. 构建画像标签系统的主要目的

• 标签系统化：描绘和洞察用户群体的倾向、兴趣和需求的维度
• 营业场景化：信息标准化处置，容易跟现实应用场景接轨，落地到详细的营业目的

2. 构建画像标签系统的主要方式

方式一：结构系统化构建（常用）。通过划分标签种别和维度，从描绘用户的完整维度出发构建维度系统。这样的划分方式结构清晰、逻辑性强，能够对照周全的梳理出所有的信息维度，但受限于现实数据，落地较难题。

方式二：场景效果化构建。连系人群定向的现实需求，通过用户在差别行业领域或信息载体上举行决议的要害因素，对客户用户的心理需求和倾向性举行形貌。这种方式目的性强，人群定向也较为精准，跟现实数据连系较好，但标签会追随消费趋势、娱乐热门等的转变颠簸。

3. 画像标签维度的设计思绪

标签维度设计上不仅需要清晰直观，还需要思量多个场景化使用需求，同时兼顾多种产物运营需求及商业化投放需求。

标签设计上需要在领会营业方计划前提下，对标签的使用上有前瞻性的设计。

画像数据的泉源一样平常有：用户调研、用户行为数据获取、客户端/服务端数据内容上报、第三方数据平台、基础数据及爬取第三方数据等。

ps：此处需要稀奇关注以下两个方面：

1. 标签粒度。粒渡过粗不利于运营使用推广，很容易脱离营业自己，对行为数据举行过分提炼造成信息丢失；而粒渡细致则会导致标签覆盖率过低、耦合运营营业推广。
2. 标签数据。标签数据的获取直接关系到现实使用价值，需要在可获取的数据范围内举行，扩宽数据源难度较大，通常需要优先举行数据可行性的统计。

4. 画像标签系统的基础框架

差别营业的画像标签系统并不相同，需要我们针对性的提炼出来。

有一种对照浅易的方式是：我们可以先找出一些通用类画像标签，然后再凭据现实场景和需求弥补营业类画像标签。这样获得的标签系统会相对对照完整，也能够随营业更改实时调整优化。

通用类画像标签系统（参考）：

营业类画像标签系统（以美图公司部门营业线为例，参考）：

通过用户画像信息标签化，能更好的凭据现实需求去获取相关的用户画像数据。

我们作为营业方，不仅要明白用户画像标签的构建方式、思绪及框架（如上所述），还要学会若何选择合适标签，有目的性的提炼要害标签，再连系详细营业目的举行剖析。

由于产物用户画像的剖析并不是要用到所有的标签数据，而且越是完整的标签系统，落地是越是难题。

但同时，更大的难度在于若何精准形貌用户特征。由于只有用户特征形貌越精准，我们获得的用户画像才会越清晰，在现实应用历程中的辅助越大。

本文暂不讨论用户标签的数据挖掘、算法模子、数据集成、存储方式等方面的内容。

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三、用户画像的应用

用户画像的应用主要体现在以下几个方面：

1. 用户剖析与研究（用户特征剖析）

产物早期生长阶段，产物司理通常会接纳用户调研和访谈的形式去领会用户——对产物的目的用户群有一个基础认知。当用户量不停增添时，则会辅以用户画像配合研究。

数据产物在现实的用户画像剖析事情中，通常会从产物用户基础属性（用户是什么样的？）和用户行为属性（用户若何使用我们的产物？）两个层面睁开。主要剖析的数据指标有（参考）：

这是笔者当前阶段应用用户画像最多的领域，也是用户画像剖析最基础的应用层面。现实去做可以从这个思绪出发，提供有价值的画像剖析讲述。对于用户的剖析与研究，焦点思绪是：

第一阶段：明确详细的营业目的

我们在用户画像的价值探索历程中，首先要明确详细的营业目的。

例如，我们对于一款摄影影像类的摄影软件（美图秀秀），大盘用户有什么样的特征？活跃用户有怎样的摄影行为和习惯？什么样的用户更喜欢人像美容/图片美化功效等等，想要领会用户，一定需要剖析用户特征。

第二阶段：连系现实需求举行画像剖析

用户画像的焦点目的和价值是：提供较为厚实的标签维度和高质量的标签数据，举行营业剖析。当我们明确要解决的问题后，就需要定位到详细的画像标签数据，梳理出用户画像剖析所需要睁开的维度，解决现实营业问题。

2. 精细化运营（新闻推送、个性化推荐、精准搜索）

产物层面，对用户群体的剖析研究是基础的应用。而在运营层面，用户画像更多的应用于精细化的运营手段。

从粗放式的运营到精细化的运营，将用户群体凭据其特征划分成更细的粒度，通过运营手段，执行用户激励与用户回流等计谋。如短信触达、新闻推送（app push）、个性化内容推荐及精准的搜索推荐等。

精细化运营模式的要害点在于：凭据用户特征，对具有差别特征的用户群体接纳加倍聚焦的运营服务模式，能够很大程度上提高各项指标的转化率。

例如：在笔者的实践经验中，连系用户画像的基本信息，新闻推送（app push）计谋曾实验过场景化的推送模式，即凭据用户画像收集到的地理位置信息（常驻地）和时间维度的交织，举行针对性的推送，对我们点击率的提升带来了较大辅助。

此外，内容社交类的诸多产物，也会更多的应用用户画像举行个性化的内容推荐与内容搜索推荐，辅助用户更快更精准的推荐图片/视频。精细化运营已经成为公司运营的主要手段。

3. 画像服务平台（用户画像可视化后台）

若是每个阶段都需要我们抓取标签数据来举行剖析，实在执行起来会对照贫苦。这时平台方与营业方之间就需要努力配合，将产物的画像数据买通（公司战略层面/项目层面），确立通用的信息交流平台，如：用户画像平台。

营业方可以随时在该系统中查询、检索相关的用户标签数据，以便于加倍快捷地举行剖析和决议。

作为平台方，一方面要举行基础功效的完善，另一方面也要做好营业方面的拓展，不停完善标签系统及平台应用能力。

4. 商业化广告投放

我们对用户画像的使用，实在许多是以数据产物为基础。多数互联网公司的商业模式都包罗商业化化广告的运作，基于系列用户画像标签，为差别的用户推荐更相关的广告内容获得更高的点击转化，或匹配更精准的商业化标签，为用户推荐更精准的营销内容。

5. 行业剖析（竞品比对）

在猛烈的市场竞争中，用户画像在竞品对比剖析的历程中也起着主要的作用，不仅可以对比竞品之间的用户差异性或重合度比例，还可以凭据画像反馈出的用户特征，针对性去做产物功效的比对和优化迭代。

此处大多会通过第三方平台或行业相关的剖析讲述获取数据来剖析，对我们明白产物的用户，能够带来更多的维度和视角，其价值也是不容小觑。

四、写在最后

施展用户画像的价值，不仅在于要深入明白用户画像，更主要的是团队成员能够从营业层面出发，连系营业场景和现实需求，以用户画像为基础去驱动营业生长，解决现实问题。（好比：实现获取新用户、提升用户体验、挽回流失用户等明确的营业目的）。

本文论述的内容仅作为小我私家事情的总结和思索，若有疑问，迎接与我讨论交流。谢谢阅读。