在大数据时代，更需要强有力的工具通过使数据有意义的方式实现数据可视化，另有数据的可交互性；我们还需要跨学科的团队，而不是单个数据科学家、设计师或数据剖析员；我们更需要重新思索我们所知道的数据可视化，图表和图形还只能在一个或两个维度上传递信息，那么他们怎样才能与其他维度融合到一起深入挖掘大数据呢？
某天下班路上突然接到了一个许久没有联系同伙的电话，说听说我们公司做的大屏被他们向导看到，于是给我们部署连系我们公司做一个这样的大屏，于是就想到了联系我们看看有没有什么好的设施。
这时我们有没有人说Excel也可以呢？Excel作为一个入门级工具，是快速剖析数据的理想工具，也能建立供内部使用的数据图，然则Excel在颜色、线条和样式上课选择的局限有限，这也意味着用Excel很难制作出能相符专业出版物和网站需要的数据图。
传统的数据可视化工具仅仅将数据加以组合，通过差别的展现方式提供给用户，用于发现数据之间的关联信息。近年来，随着云和大数据时代的来临，数据可视化产物已经不再知足于使用传统的数据可视化工具来对数据仓库中的数据抽取、归纳并简朴的展现。
新型的数据可视化产物必须知足互联网发作的大数据需求，必须快速的网络、筛选、剖析、归纳、展现决策者所需要的信息，并凭据新增的数据举行实时更新。
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因此，在大数据时代，数据可视化工具必须具有以下特征：
实时性：数据可视化工具必须顺应大数据时代数据量的爆炸式增进需求，必须快速的网络剖析数据、并对数据信息举行实时更新；
简朴操作：数据可视化工具知足快速开发、易于操作的特征，能知足互联网时代信息多变的特点；
更厚实的展现：数据可视化工具需具有更厚实的展现方式，能充实知足数据展现的多维度要求；
多种数据集成支持方式：数据的泉源不仅仅局限于数据库，数据可视化工具将支持团队协作数据、数据仓库、文本等多种方式，并能够通过互联网举行展现。
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