顺应用户流动、环境或个性的智能产物已经变得很普遍。随着越来越多的智能产物泛起在市场上，用户往往希望与他们举行更多的互动，就像人与人之间的互动一样。

在21世纪的头几十年，手艺的限制使作为设计师的我们无法缔造出完全相符这些期望的智能产物。因此，在设计智能产物的过程中，治理用户对交互的期望是很有需要的。

在这里，您将领会人们若何与智能产物交互的基本心理学，以及设计不违反用户期望的智能产物的指导原则。

什么是智能产物?

在一样平常生涯中，我们身边智能产物和用户界面随处可见，它们可以执行一系列令人惊叹的动作。在这种情形下，我们将智能产物界说为一种能够网络用户及其使用环境的信息，并举行处置以使其行为顺应用户或特定环境的产物。

例如，当发现阳光照射时，太阳百叶窗会自动拉低，再好比一款旅游应用会凭据你之前去过的地方推荐新的度假地址——甚至可以用自然的声音高声朗读出来。基本上，任何产物都可以网络用户或种种环境因素的信息，并以一种智能的方式使用它们，来自动调整其行为。

在某些情形下，用户与智能产物的交互更像是交流，而不是工具使用。例如，当你使用类似于自然语音的语音下令与智能家居交互时，你的家庭也会以同样自然的方式响应你的下令，你可能就接受了这一事实：你与你的家举行了简短的对话。

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Amazon Dot是具有语音控制功效的扬声器，带有智能小我私家助理Alexa，Alexa会随着时间的推移领会您的偏好。它可以辅助您选择音乐，关灯或订购中餐。

当产物没有被下令就自动执行操作并似乎可以举行交流时，对于用户而言，它们看上去会比他们自己还要伶俐。

人类一直在寻找我们周围天下的情报线索，而其中拥有一定智力和意图最基本的线索就是，某物或某人能够自行接纳行动。

当我们遇到一个看起来很伶俐的存在时，例如另一小我私家或一条狗，我们知道可以期望他们有若干智力，由于我们可以凭据已往的履历来判断它。

当我们遇到一款智能产物，该智能产物具有智能的行为方式并能够自行执行操作时，我们就没有太多履历可以作为基础。因此，准确展望期望值是一项艰难的义务。这就会在设计与智能产物的交互时带来差别的挑战。

因此，对智能产物的期望是若何会引起这些来自双方的挑战的，这一点尤其主要。现在让我们看一看。

1. 用户对智能产物的期望

来自ByronReeves和Clifford Nash等学者的心理学研究告诉我们，用户倾向于将智能产物视为有智力和意图的产物。因此，首先，我们将研究用户的期望基于什么，以及若何治理这些期望。

2. 设计师对智能产物的期望

作为设计师，我们有时低估了用户和用户环境的庞大性。

在此文章的后半部门，我们将为您提供一些关于若何展望用户环境的相关明了。

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在使用的第一周，Nest恒温器会在日间领会你的习惯。然后，它会自动设定温度，以顺应你的习惯。这是许多用户可以期待的一个主要组成部门——一个全自动的家。

用户对智能产物的期望是什么?

人们的反映解释，媒体不仅仅是工具。媒体被礼貌地看待，他们可以侵略我们的身体空间，他们可以有与我们相同的个性，他们可以是一个队友，他们可以引出性别刻板印象。——拜伦·里夫斯和克利福德·纳什，《媒体方程式》的作者

我们都可以想出这样的例子，在这些例子中，我们把科技视为一种智能的社会存在，而不是一种工具。我们有时把扫地机器人当成宠物，而不是清洁工具。

我们对我们的电脑生气，由于我们以为自己被误解了，或者由于他们没有做我们想让他们做的事。若是你经历过由于电脑蓝屏死机而生气，你会喜欢这个观点：你对着笔记本电脑大呼，由于他居然显示“蓝屏死机”，然后又使劲重置电脑。看到它正常启动时，低声说，“唷——谢谢!”。

我们知道，科技产物只是物品，但在某些情形下，我们把它们看成有意图、有情绪、有智慧的存在。

在一系列实验中，斯坦福大学教授拜伦·里夫斯和克利福德·纳什发现，只管人们有意识地以为电脑是物体而不是人，但他们对电脑的直接行为有时与他们对另一小我私家的行为相似。这解释，纵然我们有意识地知道某物是一种没有任何意图的工具，我们也可能对它接纳行动，就似乎它是有生命的、有意识的或有知觉的存在一样。

这很有趣，尤其是由于它展现了这种征象其实是一种人类的自然倾向，而不仅仅是感性的人的特质；那么，是什么手艺让我们这样做？

我们有时会把科技视为一种社交和智能生物，这似乎有些新鲜。即便如此，若是我们看看我们若何觉察这个天下背后的基本心理学，它照样很有意义的。生长得益于我们与周围天下的不停互动。

从很小的时刻，我们就知道差别的物体是若何相互联系的，无生命的物体是若何差别于有生命的物体而存在的。举个例子，Gergely Csibra和他的同事举行的一项著名的研究解释，在我们一岁以前，我们就知道，没有外力的推动无生命的物体是不会运动的，而有意识的物体却能够自己举行运动。换句话说，我们可以区分有生命的个体和无生命的物体。

从进化的角度来看，我们不停寻找意向性的线索是一项异常有实际意义的事。这意味着我们可以很容易地发现什么器械有意图，这些意图是什么。它使我们的眼球保持敏锐，使我们的耳膜对威胁的第一个信号做好准备。好比，当你在海滨人行道上行走时，若是你把钱包掉在卵石滩上，你会绝不犹豫地跳下去捡。不外，若是我们把海滨长廊改成一座横跨鳄鱼保护区的桥，你就会认真地重新思量了。

抛开僵尸式的诙谐，石头，大圆石和其他惰性物体不谈，由于“死”物体不会危险我们。固然，我们可能会对它们做出异常糟糕的选择(好比，出于某种新鲜的缘故原由，我们把电锯的开伞索从两腿之间向后拉到前面)，但不管是出于本能照样出于意志，它们并不会危险我们，由于它们不能“想要”做任何器械。

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人们已往很容易区分物体和生物。随着手艺的生长，这条界线变得越来越模糊。

几千年来，区分无生命的物体和社会智能生物是相对简朴的。到目前为止，21世纪见证了科学提高的飞速生长，也给我们人类这个物种带来了一个全新的问题:随着产物变得越来越智能，显示得似乎它们是有意为之：它们的显示似乎不能总是知足用户的期望。

若是我的扫地机器人可以自己移动，并知道什么时刻该吸尘，为什么它看不到厨房角落里的灰尘呢?若是我iPhone上的语音助手可以告诉我天气和回覆我今晚应该去哪家餐厅的问题，为什么它就不能有小我私家意见或感受呢?从理性上讲，我知道它不能，由于它没有意识，但我很难知道它能力的上限是什么。

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在语音交互中(这里是我iPhone上的Siri小我私家助理)，这项手艺的交流方式类似于人类交流，但这种交互的局限性可能不太清晰。用户不领会一个产物在做什么或不做什么，不领会一个产物有什么能力，会带来负面的用户体验。在一项关于人们若何感知智能环境并与之互动的研究中，研究员Eija Kassinen和她的合著者指出，若是不明了智能产物，用户就会失去对它们的信托和满意度。你可以拥有最庞大、最真切的应用程序或装备，但用户需要领会它才气乐成。

若何不设计智能产物

以是，我们知道，当智能产物看起来有自己的头脑时，用户会寻找更多的意向性线索。这意味着，若是你的产物不能知足用户的期望，也不能显示得异常伶俐，你就不应该让它看起来异常伶俐。

一个典型的设计例子就是微软臭名昭著的office assistantClippy。Clippy于1997年首次亮相，是一个动画回形针，它会自动弹出并提供辅助，辅助用户完成与办公相关的差别义务。然则用户无法控制Clippy何时弹出；而且它的建议并没有多大辅助，于是很快就遭到了许多办公用户的吐槽。

Clippy的问题之一是，只管它在表面上看起来像一个智能生物（它有一张脸，可以在文本气球中“语言”），但它对用户的流动领会有限，甚至完全不领会。从表面上看，Clippy似乎很懂社交，因此用户希望它具有一定的社交智能。

然而，由于Clippy并不真正领会用户或用户的流动，以是它不能根据社会规则行事。因此，大多数用户以为Clippy既卤莽又烦人。Clippy可能看起来很体贴你（或者看起来像是在撅嘴），但却无法提供事情形貌中的内容。最终，它在2003年停用。

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上世纪90年代末，微软(Microsoft)的Office assistant“Clippy”广受诟病，现在它还活在笑话和艺术作品中。

Clippy显然没有很好地处置用户的期望；那么，若是你想处置好它们，你要怎么做呢？

看看最近乐成的智能产物的例子，好比亚马逊的Dot和Nest的恒温器，你会发现许多公司都接纳了差别的方式设计出智能产物，但这些产物一点也不像社交产物。这两款产物都有令人愉悦而简朴的设计，而且看起来都很像他们自己:一项手艺。这样，他们就制止了引起用户错误的期望。

显然，您应该思量应用于智能产物用例的社交规则，纵然您的产物看起来一点也不像社交工具。想想苹果iPhone的自动纠错功效吧，它可以自动更正用户短信中的文字，但有时会酿成异常尴尬或无礼的文字。

凭据用户与智能产物的交互方式，我们可以将我们的学习总结为三条设计智能产物时应该思量的原则。

治理用户期望的指南

永远不要许下超出你能力局限的答应——只有在能够做到的情形下，才气缔造出看起来和行为上都具有社交性的器械。

若是可能的话，请清晰地见告用户产物的功效和它当前正在做什么。若是一个产物是智能的，假设用户在某种水平上也会期望它拥有社交技术。想想你的领域里存在哪些显著的社会规则，不要打破它们。例如，若是你不知道用户在做什么，永远不要打断他。

手艺能够展望用户的环境吗？

Clippy的一个基本问题是，只管它看起来像一个智能产物，但它在感知用户行为方面的智能或能力有限。当你有了一个智能产物，它可以探测到更多的周围环境，并为行动提出很好的建议，那么你能让它自动做到哪一步？哪些行动需要用户批准或提议？

要明了这一点，您需要深入领会人类的互动和环境。

“我的论点是，设计一种工具，我们必须尽最大努力，去明了它所要发挥作用的更大的社会和物理环境。”-Bill Buxton，微软的首席研究员，也是人机交互领域的先驱。

clippy打破了一条主要的社会规则：它打断了用户，而且对什么时刻该做什么事情一无所知。在社交方面，它显示得异常卤莽!你可以通过设计你的智能产物，来制止这种情形，这样它就不会在用户没有要求的情形下引起用户的注重。或者，您可以实验领会用户和那时的场景，以便领会什么时刻产物可能吸引用户注重是合适的，或者在没有被要求的情形下做某事。

这需要彻底领会用户的环境和习惯，这是众所周知的难点，由于环境和习惯是不停转变的。

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音乐服务Spotify学习你的音乐习惯，并凭据你的喜欢建立建议。这些建议可以很容易地在单独的部门中找到，然则它们不会滋扰用户或引起注重。

在经典著作《设计与情境行动:人机相同问题》中，露西·苏奇曼详细形貌了，为了缔造更社会化、更智能的互动，科技需要领会人的环境和相同习惯。她以为，在设计人机交互时，建立一个配合的基础或双方都能明了的环境是难题的。人与人之间的来往总是处于一定的语境中，只有同样明了语境的人才气明了。

当人们互动时，我们绝不费力地感知到注重力，在交流中找到新的轨迹，行使我们配合的互动历史知识，协调我们的行动。我们可以做到这一点，由于我们对环境有配合的明了，这是手艺难以实现的，纵然它是智能的，而且能够检测到关于环境和用户的信息。

举个例子，也许能辅助我们领会一样平常生涯中一些简朴情形的庞大性:我和丈夫刚回到冰凉的家中。我看着他问:“你能把温度调高一点吗？”通过这种简朴的互动，我丈夫明了了:

• 我在跟他语言，由于我在看着他；
• 把温度调高若干，由于他知道家里的温度通常是多说；
• 我说的恒温器是什么，由于他知道我们在哪个房间，我们通常在那里调高温度。

在大多数情形下，我甚至不用问，由于他自己也会以为冷，想要更高的温度。若是我有一台亚马逊的Alexa和Nest的恒温器，我可以让Alexa把温度调高，但我需要把指令形貌得更详细一些，好比：“Alexa，把厨房的恒温器调高5度。”需要告诉Alexa我在和它语言，我指的是什么恒温器，以及把温度提高到多高。

这看起来很简朴，然则您必须训练用户转达准确的下令，由于还不清晰智能产物需要详细到什么水平。您真的需要您的用户们明了，若是他们想要装备接纳所需的行动，他们需要微调他们的言辞。

或者，假设我安装了传感器，它知道我在哪个房间，我通常喜欢什么温度。当Nest发现我的存在时，它就会自动升高温度。这在大多数情形下都是可行的，然则由于它不明了任何其他的靠山环境，以是在我只在家10分钟，或者我需要脱离家门跨越几分钟的时刻，它就会变得很烦人。

在这种情形下，思量若何转达产物正在做什么可能是一个好主意，好比 Alexa可以问，“我现在要最先让恒温器升温，这样可以吗？”这也让我可以选择关闭自动操作。

若是我让门开着，它也可以问:“嘿，我把暖气开大了，由于我以为你可能会在房间里待一会儿，但我看到门是开着的。等你关上门我再打开好吗？”与用户就产物正在运行的功效举行交流是有辅助的，这意味着您不必展望家中可能泛起的每一种情形。

综上所述，人是庞大的，纵然是智能产物也不能能知道所有正在发生的事情，因此，你应该思量以下几点:

治理限制的指南

不要假设你的产物能够完全明了用户的使用场景。

为用户提供方便的选项和建议，但不要中途打断用户行为。Spotify为新音乐提供建议，但它不会自动播放。若是你有疑问，那就找一些有限的场景，在那里你对正在发生的事情能有一个观点。总是为用户提供一种简朴的方式来关闭自主操作或自顺应功效。

你可以学到的

当人们形貌智能产物或具有社交属性的智能产物时，往往意味着该产物可以自动顺应人们的行为和那时的使用场景。这意味着——无论何时你在设计智能产物——你必须清晰地转达你的产物能做什么和不能做什么。纵然你的产物很庞大，你也应该制止让它看起来很智能或者很善于社交。

人们能从周围的环境和简朴的线索中明了许多器械。然则这对于智能产物来说要难题得多。在制作自动顺应用户或环境的产物时要郑重，而且总是提供一种简朴的方式来关闭自动操作或自顺应功效。

领会你的缔造的局限性，并比用户不能展望的一样平常生涯情景，领先一步，这将使你的设计相符现代的期望，使你的产物走上乐成之路。