本文我们来谈谈项目中常用的MySQL优化方式，共19条，详细如下：

1、EXPLAIN

做MySQL优化，我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划。

下面来个简朴的示例，标注（1、2、3、4、5）我们要重点关注的数据：

• type列，毗邻类型。一个好的SQL语句至少要到达range级别。杜绝泛起all级别。
• key列，使用到的索引名。若是没有选择索引，值是NULL。可以接纳强制索引方式。
• key_len列，索引长度。
• rows列，扫描行数。该值是个预估值。
• extra列，详细说明。注重，常见的不太友好的值，如下：Using filesort，Using temporary。

2、SQL语句中IN包罗的值不应过多

MySQL对于IN做了响应的优化，即将IN中的常量所有存储在一个数组内里，而且这个数组是排好序的。然则若是数值较多，发生的消耗也是比较大的。再例如：select id from t where num in(1,2,3) 对于延续的数值，能用between就不要用in了；再或者使用毗邻来替换。

3、SELECT语句务必指明字段名称

SELECT*增添许多不需要的消耗（CPU、IO、内存、网络带宽）；增添了使用笼罩索引的可能性；当表结构发生改变时，前断也需要更新。以是要求直接在select后面接上字段名。

4、当只需要一条数据的时刻，使用limit 1

这是为了使EXPLAIN中type列到达const类型

5、若是排序字段没有用到索引，就只管少排序

6、若是限制条件中其他字段没有索引，只管少用or

or双方的字段中，若是有一个不是索引字段，而其他条件也不是索引字段，会造成该查询不走索引的情形。许多时刻使用union all或者是union（需要的时刻）的方式来取代“or”会获得更好的效果。

7、只管用union all取代union

union和union all的差异主要是前者需要将效果集合并后再举行唯一性过滤操作，这就会涉及到排序，增添大量的CPU运算，加大资源消耗及延迟。固然，union all的前提条件是两个效果集没有重复数据。

8、不使用ORDER BY RAND()

select id from `dynamic` order by rand() limit 1000;

上面的SQL语句，可优化为：

select id from `dynamic` t1 join (select rand() * (select max(id) from `dynamic`) as nid) t2 on t1.id > t2.nidlimit 1000;

9、区分in和exists、not in和not exists

select * from 表A where id in (select id from 表B)

上面SQL语句相当于

select * from 表A where exists(select * from 表B where 表B.id=表A.id)

区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变（这是性能转变的要害），若是是exists，那么以外层表为驱动表，先被接见，若是是IN，那么先执行子查询。以是IN适合于外表大而内表小的情形；EXISTS适合于外表小而内表大的情形。

关于not in和not exists，推荐使用not exists，不仅仅是效率问题，not in可能存在逻辑问题。若何高效的写出一个替换not exists的SQL语句？

原SQL语句：

select colname … from A表 where a.id not in (select b.id from B表)

高效的SQL语句：

select colname … from A表 Left join B表 on where a.id = b.id where b.id is null

取出的效果集如下图示意，A表不在B表中的数据：

10、使用合理的分页方式以提高分页的效率

select id,name from product limit 866613, 20

使用上述SQL语句做分页的时刻，可能有人会发现，随着表数据量的增添，直接使用limit分页查询会越来越慢。

优化的方式如下：可以取前一页的最大行数的id，然后凭据这个最大的id来限制下一页的起点。好比此列中，上一页最大的id是866612。SQL可以接纳如下的写法：

select id,name from product where id> 866612 limit 20

11、分段查询

在一些用户选择页面中，可能一些用户选择的时间局限过大，造成查询缓慢。主要的原因是扫描行数过多。这个时刻可以通过程序，分段举行查询，循环遍历，将效果合并处置举行展示。

如下图这个SQL语句，扫描的行数成百万级以上的时刻就可以使用分段查询：

12、制止在where子句中对字段举行null值判断

对于null的判断会导致引擎放弃使用索引而举行全表扫描。

13、不建议使用%前缀模糊查询

例如LIKE“%name”或者LIKE“%name%”，这种查询会导致索引失效而举行全表扫描。然则可以使用LIKE “name%”。

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那若何查询%name%？

如下图所示，虽然给secret字段添加了索引，但在explain效果并没有使用：

那么若何解决这个问题呢，谜底：使用全文索引。

在我们查询中经常会用到select id,fnum,fdst from dynamic_201606 where user_name like ‘%zhangsan%’; 。这样的语句，通俗索引是无法知足查询需求的。庆幸的是在MySQL中，有全文索引来辅助我们。

建立全文索引的SQL语法是：

ALTER TABLE `dynamic_201606` ADD FULLTEXT INDEX `idx_user_name` (`user_name`);

使用全文索引的SQL语句是：

select id,fnum,fdst from dynamic_201606 where match(user_name) against(‘zhangsan’ in boolean mode);

注重：在需要建立全文索引之前，请联系DBA确定能否建立。同时需要注重的是查询语句的写法与通俗索引的区别。

14、制止在where子句中对字段举行表达式操作

好比：

select user_id,user_project from user_base where age*2=36;

中对字段就行了算术运算，这会造成引擎放弃使用索引，建议改成：

select user_id,user_project from user_base where age=36/2;

15、制止隐式类型转换

where子句中泛起column字段的类型和传入的参数类型不一致的时刻发生的类型转换，建议先确定where中的参数类型。

16、对于团结索引来说，要遵守最左前缀规则

举列来说索引含有字段id、name、school，可以直接用id字段，也可以id、name这样的顺序，然则name;school都无法使用这个索引。以是在建立团结索引的时刻一定要注重索引字段顺序，常用的查询字段放在最前面。

17、需要时可以使用force index来强制查询走某个索引

有的时刻MySQL优化器接纳它以为合适的索引来检索SQL语句，然则可能它所接纳的索引并不是我们想要的。这时就可以接纳forceindex来强制优化器使用我们制订的索引。

18、注重局限查询语句

对于团结索引来说，若是存在局限查询，好比between、>、<等条件时，会造成后面的索引字段失效。

19、关于JOIN优化

LEFT JOIN A表为驱动表，INNER JOIN MySQL会自动找出谁人数据少的表作用驱动表，RIGHT JOIN B表为驱动表。

注重：

1）MySQL中没有full join，可以用以下方式来解决：

select * from A left join B on B.name = A.namewhere B.name is nullunion allselect * from B;

2）只管使用inner join，制止left join：

介入团结查询的表至少为2张表，一样平常都存在巨细之分。若是毗邻方式是inner join，在没有其他过滤条件的情形下MySQL会自动选择小表作为驱动表，然则left join在驱动表的选择上遵照的是左边驱动右边的原则，即left join左边的表名为驱动表。

3）合理行使索引：

被驱动表的索引字段作为on的限制字段。

4）行使小表去驱动大表：

从原理图能够直观的看出若是能够削减驱动表的话，削减嵌套循环中的循环次数，以削减 IO总量及CPU运算的次数。

5）巧用STRAIGHT_JOIN：

inner join是由MySQL选择��动表，然则有些特殊情形需要选择另个表作为驱动表，好比有group by、order by等「Using filesort」、「Using temporary」时。STRAIGHT_JOIN来强制毗邻顺序，在STRAIGHT_JOIN左边的表名就是驱动表，右边则是被驱动表。在使用STRAIGHT_JOIN有个前提条件是该查询是内毗邻，也就是inner join。其他链接不推荐使用STRAIGHT_JOIN，否则可能造成查询效果不准确。

这个方式有时能削减3倍的时间。