在现在的智能算法下，搜索题目相比以前，越来越简朴了，然则你有没有发现，纵然你写了一个近乎完善的题目，可是来流量的往往也就那么几个词，这些词被称之为焦点词，这些词也是需要重点优化的词。在瑰宝初期，若何选择焦点词，以及若何指导系统去推荐匹配我们的焦点词，变得非常重要。
关键词早期的相关性算法很简朴，淘宝会匹配文本，看是否相关，好比题目是【圆领T恤】，那么会看SKU、属性、详情页是不是也填了【圆领】，以是只能通过有限的信息来判断相关性。
现在，在智能化大数据的相关性算法下，看的是实时点击反馈。举例，你卖的托盘明显是北欧风，但题目写了日式托盘，这时淘宝也会给你日式托盘消费者的流量，可流量进来之后，反馈很差，这个词相关性分会降低。
反之，若是卖的是北欧托盘，但题目没有写北欧托盘，当北欧气概标签的主顾进店后，反馈很好，相关性分提高，就会拿到更多相关人群流量，这就是智能算法下的相关性。
写题目的方式也不一样了，以前写题目，关键词覆盖面越多越好，现在是关键词越精准越好，这样可以辅助系统给我们准确打标，那么该怎么写题目，找词和选词呢？
首先，要看行业热词榜找启发。把叶子类目下，排名前500的词都看一遍，找到细分的精准词，若是是卖运动服的，就要看夜跑运动服、大码运动服、孕妇瑜伽服等，这些细分市场的运动服跟你是否相关。
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其次，要找到焦点词，好比连衣裙女仙女风、长袖T恤女、办公电脑桌，大类目要确定2-3个焦点词，小类目确定1个焦点词就行。
我们在找词的时刻，精准永远是第一优先的，总结来讲就是人群精准，场景精准，属性和气概精准。
接着，通过焦点词去扩展长尾词，找出竞争力低，市场容量较大的关键词。实在每个焦点词，都能找出相关的N个长尾词，但长尾词字数一样平常不跨越15个，最幸亏10个字以内。
接下来，就要做关键词结构了，从长尾词最先做，而且逐步缩短。好比做北欧托盘，【北欧托盘】是焦点词，【北欧托盘简约】是带属性的焦点词，【托盘套装家用简约北欧】就是长尾词。
我们可以先从长尾词最先缩短，直到【托盘】这个关键词也能拿到很大的流量，而且非但要拿到这个关键词的流量，还要拿到北欧标签人群的流量，这样你的SEO功力就到位了。
然则，若是某一个词死活都做不起来，那就直接放弃，说明相关性就纰谬，以是淘宝给你什么词流量，就优先用什么词，当确定了焦点词之后，SEO的焦点就是对标竞品关键词，在该关键词下，谁做的好，流量就给谁。
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