大数据时代若何做好数据剖析是每个企业都在关注的问题，而数据可视化无疑是未来的生长趋势之一。信任人人对数据可视化并不生疏，然则人人真的体会什么是数据可视化吗？本文就用三分钟简朴解读一下数据可视化的看法、生长、优势和工具，带人人快速体会和熟悉数据可视化。
1、数据可视化的看法 数据可视化，就是将相对抽象的的数据通过可视的、交互的方式举行展示，从而形象而又直观地表达出数据蕴含的信息和纪律。简朴来说，就是把重大无序的数据用直观的图像展示出来，这样可以一下就能清晰的发现数据中潜藏的纪律。虽然啦，数据可视化，不仅仅是统计图表。本质上，任何能够借助于图形的方式展示事物原理、纪律、逻辑的方式都叫数据可视化。
2、数据可视化的生长 想要完全解读数据可视化，我们必须追溯它的起源。早期的数据可视化作为咨询机构、金融企业的专业工具，其应用领域较为单一，应用形态较为守旧。步入大数据时代，各行各业对数据的重视水平与日俱增，随之而来的是对数据举行一站式整合、挖掘、剖析、可视化的需求日益迫切，数据可视化呈现出愈加兴旺的生命力，显示之一就是视觉元素越来越多样，从质朴的柱状图/饼状图/折线图，扩展到舆图、气泡图、树图、仪表盘等各式图形。显示之二是可用的开发工具越来越厚实，从专业的数据库/财务软件，扩展到基于种种编程语言的可视化库，响应的应用门槛也越来越低。
3、数据可视化的优势 一方面，数据赋予可视化以价值;另一方面，可视化增添数据的灵性，两者相辅相成，辅助企业从信息中提取知识、从知识中收获价值。使用数据可视化的优势是显而易见的，它的转达速度快，数据显示具有多维性，可以更直观的展示信息。而且由于大脑影象能力的限制，我们对数据的影象很难维持，然则数据可视化把抽象的数据给图形化，就能更加深我们的明了和影象。
4、数据可视化的流程
数据可视化不仅是一门包罗种种算法的手艺, 照样一个具有方式论的学科。一样平时而言，完整的可视化流程包罗以下内容：
可视化输入：包罗可视化义务的形貌，数据的泉源与用途，数据的基本属性、看法模子等；可视化处置：对输入的数据举行种种算法加工，包罗数据洗濯、筛选、降维、聚类等操作，并将数据与视觉编码举行映射；可视化输出：基于视觉原理和义务特征，选择合理的天生工具和方式，天生可视化作品。
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实际上，从“数据可视化”的命名，便很容易看出数据可视化从业者若何最先可视化设计，那即是：处置数据，设计视觉，完成从数据空间到可视空间的映射, 必要时重复数据处置和图形绘制的循环组合。
5、数据可视化工具
（1）对于Microsoft Excel这个软件人人应该并不生疏，对于一样平时的可视化这个软件完全足矣，然则对于一些数据量较大的数据则不太适合。
（2）Google SpreadsheetsGoogle Spreadsheets是基于Web的应用程序，它允许使用者确立、更新和修改表格并在线实时分享数据。基于Ajax的程序和微软的Excel和CSV(逗号离开值)文件是兼容的。表格也可以以超文本链接符号语言(HTML)的名堂保留。
（3）Tableau SoftwareTableau Software现在对照受人人的迎接，既可以逾越Excel做一些稍微重大的数据剖析，又不用像R、Python那种编程语言举行可视化那么重大。好多人都有推荐这款软件。
想必三分钟快速解读数据可视化，只能让人人有一个劈头的体会。我们现在所处的这个时代，是一个大数据快速生长的时代。想要深入学习数据可视化，要记着其工具只是辅助，只有对数据可视化理念的准确掌握才是基本。
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